彭建真会长从两个维度分析了行业的变化★。第一个维度是从人均GDP的角度分析。通过观察过去20年每年的GDP和消费总量，以及GDP增速和社消品零供总额增速的变化趋势★，可以看到，在经济快速发展时期，消费增速高于经济增速，但当2019年中国人均GDP突破一万美元后，这一趋势发生了变化★。到2024年前三季度，社会消费品零售总额增速首次低于GDP增速★。这表明中国消费市场发生了新的变化，即当人均GDP跨过一万美元之后，消费者总体上也开始从大众消费迈向理性消费★。

　　稳定运行：基于Transformer架构的CV大模型，具备卓越的稳定性和可靠的信息安全管理架构。

　　峰会伊始★，中国连锁经营协会会长彭建真代表协会致辞★。他表示，今年以来★，行业发生了显著变化，许多公司通过各种方式提升企业能力。全面提升能力是当下企业最紧迫的任务。

　　全面覆盖★：丰富的KPI和海量品类模型库★，包括区块陈列优化、黄金视线层分析等高度定制化策略。

　　朗镜科技Price-GPT生成式大模型是一款AI智能化商品价盘数字化检测解决方案。依托于先进的深度学习与自然语言处理技术，旨在解决零售行业中商品价格信息的实时监测和管理问题。通过智能图像识别★、深层语义理解和动态商品匹配等技术，能够高效准确地识别价签信息并进行主档数据匹配，提供实时、精准的价格数据支持★，帮助零售商提升顾客购物体验、维护品牌形象★，并确保销售数据的真实性。

　　智能价签识别★：利用深度学习技术，Price-GPT能够从价签图片中自动提取出品名★、规格、价格等核心信息，并适应不同格式★、字体★、背景的价签样式。

　　第二个维度是要关注技术给企业带来的突破★。随着企业规模的扩大★，内部管理问题和规模效益递减成为主要挑战。例如，日本伊藤洋华堂在20世纪80年代初通过单品管理技术突破了困境★，恢复了良性增长。沃尔玛作为持续增长的企业★，在管理技术和信息技术方面不断创新，保持了竞争力。

　　朗镜科技全场景零售AI识别大模型——AI FMOT(AI First Moment of Truth)是在零售领域利用AI大模型挖掘终端的第一时刻真相★，依托数据驱动，旨在快速提升销售力，并赋予企业动态优化的能力★。它的核心在于快速识别与建模★、稳定的安全系统以及丰富的KPI和品类模型库。

　　因此★，当前零售企业进入新周期★，更要关注管理技术★、信息技术和供应链技术的突破，以度过转型期。“祝福各位企业家们走出一条适合自己的发展之路★：尊重规律，做好企业定位，适应消费者的变化★，建立差异化的能力★。在不断学习先进的同时★，做最好的自己，不断实现进化★。★”彭建真会长表示。

　　深层语义理解：通过自然语言处理技术，系统能够深入理解价签上的文本信息★，包括品牌名称★、产品描述★、规格参数等，并处理多语言、多品类商品信息。

　　作为协会理事★，朗镜科技(Trax中国)的CEO汤劲武先生也如期出席了此次峰会，与各零售领军企业负责人共商零售行业的未来★。

　　他引用铃木敏文在《零售心理战》中的比喻，说明消费者在大众消费末期对一般商品的兴趣减弱★，更倾向于选择没有见过或特别喜欢、高性价比的、有特别价值的商品。因此★，伴随消费者分化，就必然会出现零售的进化★，企业要跟上消费者的变化★。零售企业要不断进化，要提供更有特色、更符合目标消费者需求的商品和服务。

　　动态商品匹配：结合主档数据库中的海量商品信息，Price-GPT采用动态匹配算法★，根据提取到的价签信息实时查找并匹配最准确的商品记录。

　　快速响应★：采用Vision Transformer(ViT)模型★，实现从繁琐人工到智能自动化的转变，显著缩短识别、建模周期★。

　　11月19日下午，2024中国零售领袖峰会在上海召开，各零售领军企业负责人汇集于此，共同交流和探讨如何“在新时期实现零售的进化”。